에듀데일리

유럽 자동차 산업의 지도가 헝가리를 중심으로 재편되고 있습니다. BMW, 메르세데스, 아우디 등 독일의 주요 자동차 제조사들이 빅토르 오르반 총리의 독재적 정치 노선에도 불구하고 헝가리에 수십억 유로를 투자하며 미래 자동차 생산의 핵심 기지로 삼고 있습니다. 특히 BMW는 헝가리를 발판으로 중국 등 아시아 경쟁자들을 따돌리기 위한 과감한 기술 혁신 전략을 펼치고 있습니다.

AI와 소프트웨어 중심의 ‘노이에 클라세’ 전략

BMW는 아시아, 특히 중국 전기차 업체들을 추월하기 위한 비장의 카드로 ‘노이에 클라세(Neue Klasse)’로 불리는 차세대 전기차 플랫폼을 공개했습니다. 이 플랫폼 개발에는 약 5년의 시간과 100억 유로 이상의 막대한 자금이 투입되었습니다. 요아힘 포스트 BMW 개발 담당 이사는 “향후 2년간 우리가 선보일 기술은 누구도 쉽게 따라올 수 없을 것”이라며 강한 자신감을 내비쳤습니다.

‘노이에 클라세’의 핵심은 완전히 새로워진 구동계, 디자인, 그리고 사용자 경험을 제공하는 4개의 중앙 컴퓨터입니다. 이 시스템은 소프트웨어를 통해 차량의 기능을 유연하게 조정하고 업데이트할 수 있도록 설계되었습니다. 특히 고속도로에서 시속 130km까지 운전자가 운전대에서 손을 뗄 수 있는 ‘레벨 3’ 자율주행 기술은 유럽 전역에서 공식 승인을 획득하며 기술적 우위를 증명했습니다.

BMW는 차량 개발 과정에도 인공지능(AI)을 적극적으로 도입하고 있습니다. 포스트 이사는 “AI는 단순히 차량을 더 똑똑하게 만드는 것을 넘어, 개발 프로세스 자체를 획기적으로 가속화할 것”이라고 강조했습니다. 과거 수많은 인력이 투입되던 신차 개발 프로젝트를 AI 시스템을 통해 핵심 인력 1,000명 수준으로 줄일 계획이며, 이미 소프트웨어 코딩 분야에서는 개발자가 하루 종일 걸리던 작업을 단 몇 분 만에 처리하는 성과를 거두고 있습니다. 또한, 중국에서는 현지 AI 전문 기업 ‘모멘타(Momenta)’와 협력하여 도심 자율주행 기술을 고도화하고 있습니다.

이 새로운 기술 플랫폼을 기반으로 BMW는 향후 2년간 40종에 달하는 신차 및 부분 변경 모델을 시장에 쏟아낼 예정입니다.

기술 다각화의 상징: 5가지 심장을 품은 차세대 X5

BMW의 미래 전략이 단지 전기차에만 국한된 것은 아닙니다. 회사는 다가오는 차세대 X5 모델을 통해 기술적 리더십을 다시 한번 입증할 계획입니다. 신형 X5는 내연기관(가솔린, 디젤), 플러그인 하이브리드, 순수 전기차 버전을 넘어, 수소 연료전지 모델까지 총 5가지의 다양한 동력원으로 출시될 예정입니다. 수소 연료전지 모델의 공식 데뷔는 2028년으로 확정되었습니다.

이는 BMW가 토요타와 협력해 온 수소 기술 개발의 3세대 결과물입니다. 1세대에서는 토요타의 시스템을 그대로 이식해 기술을 학습했고, 현재의 iX5 하이드로젠 프로토타입에 적용된 2세대에서는 토요타의 연료전지 셀을 기반으로 BMW가 독자적인 시스템을 구축했습니다. 차세대 X5에 탑재될 3세대 시스템은 두 회사가 시너지를 극대화하기 위해 공동으로 개발하며, 승용차뿐만 아니라 토요타의 상용차에도 적용될 예정입니다.

수소 연료전지 시스템의 핵심 부품은 BMW의 뮌헨 및 오스트리아 슈타이어 공장에서 생산되며, 차량의 최종 조립은 미국 사우스캐롤라이나주에 위치한 스파르탄버그 공장에서 이루어집니다. 흥미로운 점은, 차세대 X5의 모든 라인업은 ‘노이에 클라세’가 아닌, 기존의 CLAR(Cluster Architecture) 플랫폼을 개량하여 제작된다는 사실입니다. 이는 BMW가 특정 플랫폼에 얽매이지 않고, 시장 상황에 맞춰 다양한 기술 포트폴리오를 유연하게 운영하겠다는 전략적 방향을 명확히 보여주는 대목입니다.

기업 경영진들은 차세대 AI 인재를 어디서 찾아야 할지에 대한 질문을 끊임없이 받고 있습니다. 금융, 헬스케어, 물류 등 산업 분야를 막론하고 모든 기업이 인공지능(AI)에 능숙하고 블록체인 및 디지털 자산에 대한 이해도가 높은 인재를 원하고 있습니다. 이러한 기술은 더 이상 일부 전문가의 영역이 아닌, 기업의 핵심 경쟁력으로 자리 잡고 있습니다.

하지만 교육 현장의 현실은 이러한 산업계의 요구와 상당한 괴리를 보이고 있습니다. 학생들은 AI 챗봇을 실험적으로 사용하고 암호화폐에 대해 들어는 보았지만, 체계적인 교육이나 지침은 전무한 실정입니다. 이로 인해 학부모들은 자녀 교육에 대한 방향을 잡지 못하고 추측에 의존할 수밖에 없습니다. 이러한 단절은 모든 비즈니스 리더가 우려해야 할 문제입니다.

넥스포드 대학교(Nexford University)의 최근 데이터에 따르면, 채용 관리자의 26%는 이미 AI 활용 능력을 지원자의 기본 요건으로 간주하고 있으며, 65%는 AI 관련 기술을 경쟁력 유지를 위해 매우 중요하거나 필수적인 요소로 보고 있습니다. 동시에 AI 기술을 요구하는 일자리는 연간 7.5%씩 증가하고 있으며, 해당 직무의 평균 임금은 약 56% 더 높은 것으로 나타났습니다. 미래 사회가 요구하는 인재를 양성하기 위해서는 우리 아이들이 AI와 블록체인 교육에서 뒤처지게 둘 여유가 없습니다.

가정에서 시작하는 AI 교육, ‘패밀리 AI 게임 플랜’ 등장

이러한 교육 공백을 메우기 위한 새로운 해법이 가정에서부터 시작되고 있습니다. 바로 ‘디스커버링 AI(DISCOVERING AI)’가 새롭게 출시한 ‘패밀리 AI 게임 플랜™(FAMILY AI GAME PLAN™)’입니다. 이 프로그램은 학부모가 자녀들을 AI 시대로 이끌 수 있도록 체계적인 가이드라인을 제공하는 최초의 프레임워크입니다. 와이오밍주와 같은 일부 주 정부가 학생들의 디지털 경제 적응을 돕기 위해 블록체인 교육 프로그램을 선도적으로 도입하는 것과 마찬가지로, 이러한 노력은 모든 아이와 부모가 미래 기술에서 소외되지 않도록 돕는 중요한 기반이 될 것입니다.

이 플랜을 통해 가족들은 학교의 AI 정책을 검토하고, 숙제, 게임, 스트리밍 등 일상생활에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지 파악하며, 허용되는 것과 금지되는 것, 그리고 함께 탐구할 영역에 대한 경계를 설정하게 됩니다. 또한 기술 변화에 맞춰 지침을 지속적으로 업데이트할 수 있도록 정기적인 가족 회의를 권장합니다.

전문가 조언: “AI, 더 이상 방관할 수 없는 주제”

‘디스커버링 AI’의 설립자인 에이미 D. 러브(Amy D. Love)는 이 프로그램의 중요성을 다음과 같이 설명했습니다. “아이들이 부모보다 AI를 더 잘 알든, 아직 접해보지 않았든, 그 중간 어디쯤에 있든 부모가 더 이상 방관자적 입장에 머물러서는 안 됩니다. 우리는 소셜 미디어를 통해 이미 그 교훈을 얻었습니다.”

그녀는 이어 “‘패밀리 AI 게임 플랜’은 모든 가족에게 출발점을 제공하기 위해 설계되었습니다. 부모는 이 간단하고 반복 가능한 지침서를 통해 기술을 가족의 가치관과 연결하고, 올바른 질문을 던지며, 함께 발전적인 경계를 설정할 수 있습니다. 과거 우리가 명확한 답이 없더라도 마약, 음주, 인간관계에 대해 이야기했던 것처럼, 이제 AI는 가족 간 대화의 주제가 되어야 합니다. 부모가 기술 전문가일 필요는 없습니다. 그저 대화를 시작하고, 그 대화를 꾸준히 이어 나가기만 하면 됩니다. 그럴 때 아이들은 AI를 언제 사용해야 하는지, 거기서 어떻게 통찰력을 얻을 수 있는지, 그리고 AI가 제공하는 결과물에 자신만의 상상력을 더하는 방법을 배우며 AI를 현명하고 창의적으로 사용할 자신감을 얻게 될 것입니다.”

전국적인 AI 교육 운동의 시작, 온라인 행사 개최

‘패밀리 AI 게임 플랜’은 무료 온라인 행사인 ‘디스커버링 AI 전국 신학기 게임 플랜 토론회(DISCOVERING AI National Back to School Game Plan Discussion)’에서 처음 공개될 예정입니다. 전국 각지의 가족들을 하나로 모으는 이 행사에서 학부모들은 전문가의 강연을 듣고, 챗GPT 스터디(ChatGPT Study)나 구글 제미나이 가이드 러닝(Google Gemini Guided Learning)과 같은 도구 시연을 보게 됩니다. 또한, 마인드스파크(MindSpark)와 같은 체험 활동에 직접 참여하고, 소규모 그룹 활동을 통해 실시간으로 자신들만의 첫 AI 게임 플랜을 수립하는 데 도움을 받을 것입니다.

기술을 넘어 가치를 담다: 가치 기반의 AI 활용

‘패밀리 AI 게임 플랜’의 가장 큰 특징은 ‘가치 기반 설계’에 있습니다. 가족들은 단순히 안전 수칙을 확인하는 데 그치지 않고, AI 사용을 가족이 중요하게 여기는 원칙과 직접 연결합니다. 예를 들어, 부모는 직장에서 AI를 건전하게 활용하는 사례를 보여줄 수 있고, 아이들은 창의력이나 문제 해결 능력을 키우기 위한 목표를 설정할 수 있습니다. 또한, 이 프로그램에는 AI 윤리에 대한 필수 교육 과정도 포함되어 있습니다.

한 시범 참가 학부모는 이 프레임워크 덕분에 AI가 가족의 가치관과 연결된 10분짜리 대화 주제가 되었으며, 종종 아이들이 대화를 주도하기도 했다고 전했습니다. 이러한 흐름은 기업들에게 미래의 제품 디자인 방향을 제시합니다. 가족의 가치를 존중하고, 투명성을 제공하며, 부모의 감독 기능을 내장한 도구들이 시장에서 더 널리 채택될 것입니다. 반면, 이러한 기대를 무시하는 도구들은 기술적 우수성과 관계없이 소비자에게 외면받을 위험이 있습니다.